Caminhos de energia limpa da ASEAN: 2024 Insights

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Metodologia || da Indonésia (HEESI), a versão mais recente disponível em 2023. O manual inclui dados de geração e capacidade de todas as fontes de energia e dados de geração e capacidade fora da rede para hidrelétrica, solar, eólica e biológica.

Generation and capacity

Ember sourced Indonesia’s generation and capacity data from the Handbook of Energy and Economics Statistics of Indonesia (HEESI), the latest version available from 2023. The Handbook includes on-grid generation and capacity data for all energy sources, and off-grid generation and capacity data for hydro, solar, wind and bio energy.

Projeções de demanda explícitas são encontradas apenas nos documentos de desenvolvimento de energia do Camboja, Indonésia e Cingapura, enquanto outros países são provenientes de estudos externos. Em alguns casos em que um combustível específico não está disponível nos dados mensais, ele é tratado como não mostrando alteração na projeção anualizada. Como tal, observe que simplesmente resumir valores mensais não produzirá os mesmos resultados que nossos valores anuais para um determinado ano. Os dados climáticos foram amostrados para locais representativos para cada uma das regiões examinadas. Os fatores de capacidade do vento assumem curvas de energia padrão para turbinas eólicas usando velocidades de vento a 100 m. As estimativas para fatores de capacidade solar são baseadas na irradiância inclinada global e nos dados de temperatura nos locais representativos, convertidos usando

For ASEAN, the latest generation data is projected by applying absolute changes by fuel from available annualised monthly data to historical annual values. In a few cases where a specific fuel is not available in monthly data, it is treated as showing no change in the annualised projection. As such, note that simply summing up monthly values will not produce the same results as our annual values for any given year.

Complementary energy sources

Capacity factors for wind and solar are calculated using hourly weather data from the ERA5 dataset collected from Open-Meteo. Weather data was sampled for representative locations for each of the examined regions. Wind capacity factors assume standard power curves for wind turbines using wind speeds at 100 m. Estimates for solar capacity factors are based on global tilted irradiance and temperature data in the representative locations, converted using Esta abordagem. Embora os padrões reais de implantação possam variar, essa análise serve como uma aproximação devido a dados insuficientes em locais específicos de criação de capacidade. A maioria dos locais usados nesses dados é baseada em projetos que estão em operação, em construção ou foram anunciados. Alguns casos financeiros foram retirados do ATB, e outros foram obtidos de Data for individual months comprises average monthly values for 2019-2024

The analysis locations are relatively representative of where wind and solar would be built across the countries. While actual deployment patterns could vary, this analysis serves as an approximation due to insufficient data on specific capacity build locations. Most locations used in this data are based on projects that are in operation, under construction or have been announced.

Levelized cost of energy (LCOE)

Ember calculates LCOE using NREL’s Annual Technology Baseline (ATB) 2023 Methodology. Some financial cases were taken from the ATB, and some were obtained from Indicadores de desenvolvimento mundial, Iniciativas de política climática (2023) para o custo do capital, PWC (2023) for Cambodia and NREL (2020) para refletir as situações dos países personalizados e os aumentos recentes da taxa de juros. Os fatores de capacidade para várias tecnologias de energia foram ajustados usando dados históricos anuais para melhor explicar a degradação do sistema ao longo de sua vida útil.

Reduções de emissões da energia renovável na ASEAN

O total de reduções de emissões registradas/créditos de carbono nos padrões globais são derivados de credits anuais estimados de 4417. PadrãoVerra and Gold Standard Registos, respectivamente. Emissões de projeto menos. A geração total de eletricidade por combustível por país serve a base para este cálculo devido a dados de geração limitada por planta.

The potential emission reductions from renewable energy power plants follow the Clean Development Mechanism (CDM) Methodology “ACM0002: Grid-connected electricity generation from renewable sources version 22.0”, where emission reductions equal baseline emissions minus project emissions. The total electricity generation per fuel per country serves the basis for this calculation due to limited generation data per plant.

Devido a dados limitados, todos os hidreliosos são considerados grandes plantas hidrelétricas nessa análise. Portanto, a Hydro e outras tecnologias com mais de 5% de participação da capacidade total da grade instalada em cada país são excluídas do cálculo para manter a avaliação da adicionalidade de acordo com os critérios dos padrões de carbono.

As emissões de linha de base são derivadas da geração de eletricidade de renováveis multiplicadas pelo valor do fator de emissão de grade do respectivo país, conforme usado por projetos de CDM baseados em um estudo do Instituto para as estratégias ambientais globais || 456 == (IGEs). zero. No entanto, reconhecendo as emissões diretas significativas da bioenergia, especialmente as usinas de biomassa, é considerado um fator de emissão para a geração de biomassa de 230 g/kWh, o valor mediano das emissões do ciclo de vida de acordo com o estudo mais necessário, mais o que é mais tarde, mais o que é mais um dos dados do ciclo de vida de acordo com o que é mais um dos dados. emissões e emissões de projeto de acordo com o contexto do projeto. Supasa (IGES).

According to the ACM0002 methodology, project emissions from most renewable energy plants are considered zero. However, acknowledging significant direct emissions from bioenergy, especially biomass power plants, an emission factor for biomass generation is assumed to be 230 g/kWh, the median value of lifecycle emissions according to IPCC.

Given limitations in power plant data, a more detailed study at the plant level is needed to calculate more accurate baseline emissions and project emissions according to the project context.

Acknowledgements

Contributors

Our sincere gratitude to Mr Souliya Sengdalavong from the Energy Policy and Planning Department of the Ministry of Energy and Mines of Lao PDR, Tharinya Supasa e SUTTIDA VANAPHONGSAI da AGORA Energiewende e Karolien Casaer-Diez do pole sul por seu apoio invalioso no apoio convidado em Peer.

Agradecimentos especiais a Rini sugahyo por seu apoio inabalável através da edição e estrutura do relatório, Richard Black, || 495 Aditya Lolla and Muyi Yang por seus valiosos comentários e insights. Obrigado a Nicolas Fulghum por sua análise sobre complementaridade eólica e solar e para Rio Pramudita por calcular o LCOE. Uma gratidão sincera a OYA Zaimoglu, Sam Hawkins e Chelsea Bruce-Lockhart, para seu apoio na validação e visualização dos dados.